近日，由上海市“全渗透”深远海离岸能源动力前沿科学研究基地邀请专家举办了三次讲座，题目分别是基于遥感的南海内波时空分布规律和内波演化特征模拟、机器学习在海岸工程中的应用、液舱晃荡及其控制利用机理研究。大连理工大学王振教授、浙江大学赵西增教授和河海大学薛米安教授分别作了学术报告。相关职能部门、学院、研究基地负责人及研究生近150人次参会。
王振教授报告的题目为“基于遥感的南海内波时空分布规律和内波演化特征模拟”。该报告以南海北部海域的内波为研究对象，采用机器学习的方式识别卫星遥感图像中内波在海洋表面的印记，基于十余年的卫星数据图像，分析了南海北部内波发生的时空分布特征和规律。讲述了强分层流体中内波水槽实验的结果。最后，王振教授介绍了针对内波和结构物的相互作用所开展的相关数值模拟研究工作。
赵西增教授报告的题目为“机器学习在海岸工程中的应用”。该报告的主要内容为基于机器学习技术提出一种可主动控制的起伏式水平板防波堤，该防波堤能够对来浪做出响应并即时更新消波策略；将数值水槽模型嵌入深度强化学习框架，搭建水平板智能体与计算流体力学的交互会话平台，寻求合适的波面控制策略。
薛米安教授报告的题目为“液舱晃荡及其控制利用机理研究”。该告报内容针对液舱晃荡这一对大型液货船、石油或液化天然气储罐等储液结构安全运维的关键性因素，围绕液舱晃荡的控制和利用机理两个关键科学问题，重点介绍了液舱晃荡三维数值模型开发及试验测试技术、液舱晃荡特性及减晃机理、调谐液体阻尼器对海洋结构物的减摇抑振机理等内容。
在互动环节，三位教授针对与会人员提出的相关问题，发表了自己的见解，并与海洋科学与工程学院张洪生教授以及在场的师生进行了热烈与广泛的交流讨论。
本次报告会由海洋科学与工程学院和上海市“全渗透”深远海离岸能源动力前沿科学研究基地（培育）共同主办。
图 1 王振教授“基于遥感的南海内波时空分布规律和内波演化特征模拟”学术报告
图 2 赵西增教授“机器学习在海岸工程中的应用”学术报告
图 3 薛米安教授“液舱晃荡及其控制利用机理研究”学术报告