吴恭兴(博士、副教授)
一、基础信息
个人简介:吴恭兴,男,汉族,江西抚州人,中共党员,博士研究生学历,副教授,现任船舶系副主任,(社会兼职:中国造船工程学会船舶力学学术委员会委员,国家自然科学基金通讯评审专家,《Ocean Engineering》等期刊审稿人)。主要从事:船舶与海洋工程教学研究工作,在无人艇自主航行、智能控制、航线优化,多无人艇协同控制等方面取得一些成果,主持有关无人艇协同、靠泊控制的国家自然科学基金课题,发表多篇SCI、EI检索论文。
(一)个人基础信息
性别:男
出生年月:1983年04月
职称:副教授
博硕导:硕士生导师
电子邮箱:wugx@shmtu.edu.cn
(二)教育经历
于哈尔滨工程大学船舶与海洋结构物设计制造专业,取得博士学位
于哈尔滨工程大学船舶与海洋结构物设计制造专业,取得硕士学位
于哈尔滨工程大学船舶与海洋工程专业,取得学士学位
(三)国际交流与合作经历
曾前往英国 University of Strathclyde,任访问学者
曾前往上海交通大学,任访问学者
(四)社会兼职
中国造船工程学会船舶力学学术委员会新概念及高性能船学组成员。
二、科学研究
(一)研究领域及科研团队
研究领域:船舶与海洋工程/船舶与海洋结构物设计制造、流体力学/船舶操纵与控制领域。
科研团队:数值水池与高技术船舶研究团队
(二)科研项目
1.基于多示例学习和可变自主等级的无人艇靠泊机制研究,国家自然科学基金面上项目,2023—2026,主持
2.海洋环境下多无人艇协同航行机制与仿人自适应控制研究,国家自然科学基金青年科学基金项目,2014—2016,主持
3.三体船骑浪/横甩机制及智能规避策略研究,上海市自然科学基金一般项目,2019—2022,参与
4.基于混合仿人智能图式的自主船动态避障技术研究,上海船舶运输科学研究所有限公司,2022—2023,参与
5.四艘无人船艇及配套设备研发,中国船舶集团有限公司第七○九研究所,2022—2023,主持
6.船舶智能操作系统方案设计,中国船舶科学研究中心,2023—2025,主持
(三)代表性论文成果
[1] Wu G , Atilla I , T T ahsin, et al. Long-voyage route planning method based on multi-scale visibility graph for autonomous ships[J]. Ocean Engineering, 2020, 219(4):108242.
[2] Wu G , Zhao X , Sun Y , et al. Cooperative Maneuvering Mathematical Modeling for Multi-tugs Towing a Ship in the Port Environment[J]. Journal of Marine Science and Engineering, 2021, 9(4):384.
[3] Wu, G., Zhang, J., Li, G., Wang, L., Yu, Q., Guo, J. Identification Method Of Nonlinear Maneuver Model For Unmanned Surface Vehicle From Sea Trial Data Based On Support Vector Machine[J]. Journal Of Mechanical Science And Technology, 2022,36(8):4257-4267.
[4] Wu G, Zhao M, Cong Y, et al. Algorithm of Berthing and Maneuvering for Catamaran Unmanned Surface Vehicle Based on Ship Maneuverability[J]. Journal of Marine Science and Engineering, 2021, 9(3):289.
[5]吴恭兴, 史旦达, 郭佳民, et al. Deliberative Collision Avoidance for Unmanned Surface Vehicle Based on the Directional Weight[J]. Journal of Shanghai Jiaotong University(Science), 2016, 3:53-58.
[6]吴恭兴,王凌超,郑剑,汪超.考虑复杂气象变化的智能船舶动态航线规划方法[J].上海海事大学学报,2021,42(1):1-6,12.
[7]吴恭兴,王琳玲,张家伟.无人艇集群控制技术及其应用[J].中国船检,2020(11):62-65.
[8] Wu, G.., Xu, T., Sun, Y., & Zhang, J. Review of multiple unmanned surface vessels collaborative search and hunting based on swarm intelligence[J]. International Journal of Advanced Robotic Systems,2022,19(2):1-20.
[9] Wu G ,Ding Y, T Tahsin, Atilla I. Adaptive neural network and extended state observer-based non-singular terminal sliding mode tracking control for an underactuated USV with unknown uncertainties[J]. Applied Ocean Research, 2023, 135(6):103560.
[10] Wu G, Luo W, Guo J, Zhang J. A sigmoid-plane adaptive control algorithm for unmanned surface vessel considering marine environment interference:Transactions of the Institute of Measurement and Control, 2022,44(10):2076-2090.
(四)代表性专利成果
1.2022年3月11日,测量大型船舶水尺的智能船及测量方法。授权号:ZL202010319024.9 [P],获国家发明专利(第一发明人)
2.2022年7月12日,基于反演滑模控制的无人艇编队控制方法和控制系统。授权号:ZL202110367311.1[P],获国家发明专利(第二发明人)
三、教学信息
(一)授课信息
主讲本科生课程:《船舶流体力学》、《船舶流体力学实验》、《造船企业经营与管理》
主讲研究生课程:《船舶操纵与控制》、《无人船技术》
(二)教学成果及获奖情况
2021年获上海海事大学青年教师教学比赛二等奖;
2019年获上海海事大学教学改革与建设成果二等奖;
2023年获全国船舶与海洋工程学科高等教育教学成果奖二等奖(排名第三);
2021年获上海海事大学教学成果特等奖(排名第三)。
(三)指导学生获奖情况
2023年指导本科生参加第十二届全国海洋航行器设计与制作大赛“安全减能-船舶智能航行综合平台”二等奖;
2021年指导研究生参加第十届全国海洋航行器设计与制作大赛“海洋垃圾收集无人帆船设计”二等奖;
2018年指导本科生参加第七届全国海洋航行器设计与制作大赛“航道信息采集无人船”一等奖;